养老，是许多国家面临的人口问题之一。人工智能的发展，为解决养老难题打开了一扇新窗口——养老机器人正逐渐走进我们的生活。日前，我国牵头制定了IEC 63310国际标准，规定了养老机器人在健康监测、紧急响应、情感交互等方面的技术指标，养老机器人愈加受到公众关注。 在“安全”与“温度”间找平衡
日前，一位老人在机器外骨骼的帮助下行动自如的新闻，被大量转发。这是运动辅助机器人的一种。运动辅助机器人能在多个方面显著改善老年人的身体功能和生活质量——它们能改善老人的步态与平衡，显著降低跌倒风险；能通过辅助下肢运动，帮助老年人增强肌肉力量，对术后或长期卧床的老年人，效果尤为显著；而且机器人辅助下的个性化的训练方案，能够减轻老年人关节和肌肉的疼痛……
运动辅助机器人只是养老机器人的一种。目前的养老机器人，主要可分为护理型、康复型、陪伴型三大类。有些配备生理传感器，实时监测老人的血压、心率、血氧等指标，并在监测到跌倒、病情突发时自动报警或呼叫救援；有些主要进行日常生活辅助，例如协助老人完成起居用餐、穿脱衣物、室内搬运等家务活动，通常支持与智能家居系统联动，如自动提供饮食提醒、药物服用提醒等；陪伴型机器人能通过语音对话、表情动作与老人进行简单交流、游戏或唱歌等互动，缓解老人的孤独感，还能帮助老人随时与家人或医生保持联系，方便远程管理和信息共享；部分机器人具备助行功能，如轮椅或外骨骼辅助系统，帮助行动不便的老人移动。
但理想中的养老机器人，不仅仅是技术产品，更是融合了人文关怀的“智能助手”——通过融合主动康复训练和情感陪伴，它们可以帮助老年人保持身体功能和心理健康，在“安全”与“温度”之间找到平衡。
理想中的养老机器人应具备以下特征：
——采用自然多模态人机交互方式。为了提高老年人的接受度，机器人需要具备友好的交互界面和情感认知能力；语音识别、手势触控、屏幕显示等多种交互方式应当齐备，且语音和行为应尽量自然流畅。更重要的是，机器人需要拥有一定程度的情感智能，能够理解老人的情绪并作出回应。
——有智能感知与学习能力。机器人应搭载先进的传感器和AI算法，能够连续监测用户的生理、行为和环境数据，并利用大数据分析进行健康预测。它应该可通过机器学习算法提前识别身体机能变化或跌倒风险，实现早期预警；同时，还能从使用过程中学习老人习惯，提供贴心的生活辅助或娱乐内容推荐。
——具有可及性与普适设计。应对老龄化社会需求，未来养老机器人需更加轻量化和成本更低，让更多家庭能够承担。同时，机器人设计要符合老年人体格特征和使用习惯，技术上应保证稳定耐用，生活化程度高，可在社区养老、家庭护理等多种场景中使用。
——伦理与隐私保护的。随着机器人功能的增强，伦理问题也需同步考虑。设计时要遵循“以人为本”的价值原则，确保老人在使用过程中的尊严和自主权不被侵犯。数据采集应严格保护隐私，敏感信息加密存储且仅限授权人员访问。
（作者：徐泉，系清华大学附属北京清华长庚医院康复医学科副主任医师）
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